Pomoc w pisaniu artykułów naukowych. Pisanie artykułów naukowych do czasopism z listy ministerialnej to proces wymagający poszukiwania określonych źródeł.
Specjalizujemy się w opracowywaniu wysokiej jakości przeglądów narracyjnych, systematycznych i metaanaliz, dopasowanych do charakteru badań w naukach humanistycznych, medycznych oraz naukach o zdrowiu. Każdy projekt realizujemy z dbałością o zgodność metodologiczną (PRISMA, STROBE, JBI, Cochrane) oraz wymogi czasopism z listy MEiN.
Przegląd narracyjny (Narrative Review)
Pisanie artykułów naukowych rozumianych jako przeglądy narracyjne to jedna z naszych specjalizacji.
Czym jest?
To szeroki opis stanu wiedzy na określony temat, często stosowany w humanistyce i naukach społecznych. Nie stosuje rygorystycznych kryteriów selekcji, ale pozwala na syntetyczne ujęcie koncepcji, teorii, debat i perspektyw badawczych.
Dla kogo?
- Naukowcy tworzący koncepcyjne podbudowy pracy doktorskiej
- Autorzy artykułów przeglądowych w naukach humanistycznych
- Redaktorzy prac zbiorowych i monografii tematycznych
Zawartość:
- Omówienie kluczowych stanowisk teoretycznych
- Rekonstrukcja zmian w rozumieniu pojęć
- Propozycja klasyfikacji lub interpretacji zjawiska
Pisanie przeglądów systematycznych, pisanie metaanaliz, pomoc w pisaniu przeglądów narracyjnych, pomoc w pisaniu artykułów naukowych.
Przegląd systematyczny (Systematic Review)
Czym jest?
To metodycznie opracowany przegląd literatury naukowej, oparty na ściśle określonych kryteriach selekcji, analizie jakości badań i transparentnym raportowaniu zgodnie z PRISMA.
Dla kogo?
- Badacze planujący publikację w czasopiśmie punktowanym (MEiN)
- Zespoły badawcze, które chcą uporządkować wiedzę na dany temat
- Autorzy grantów, rozpraw doktorskich i projektów wdrożeniowych
Zawartość:
- Jasno sformułowane pytanie badawcze (PICO/PECO)
- Kryteria włączenia/wyłączenia
- Selekcja badań z baz (PubMed, Scopus, Web of Science)
- Analiza metodologiczna i jakościowa źródeł
- Flowchart PRISMA i tabele podsumowujące
Metaanaliza (Meta-analysis)
Czym jest?
To ilościowa synteza wyników wielu badań, w której oblicza się efekt zbiorczy (effect size). Metaanaliza pozwala na statystyczne uogólnienie wyników, zwiększając wiarygodność i moc dowodową publikacji.
Dla kogo?
- Zespoły badawcze w medycynie i psychologii
- Autorzy przeglądów Cochrane / PROSPERO
- Instytucje chcące podejmować decyzje oparte na dowodach (EBM)
Zawartość:
- Agregacja danych z badań pierwotnych
- Analiza heterogeniczności (I², Tau²)
- Forest plot, funnel plot
- Modele fixed-effect i random-effects
- Ocena ryzyka błędu systematycznego (bias)
